AI RAN에는 엔비디아만 있는 것이 아닙니다

에치에프알의 AI RAN 전략은 Nvidia 의존에서 벗어나 다양한 AI RAN 유형으로 피지컬 AI 수요를 겨냥하는 방향으로 정리된다. 미국 어퍼 C밴드 경매 확정과 함께 피지컬 AI 활성화가 가속될 가능성이 있으며, HFR은 통신사 피지컬 AI 수요에 부합하는 AI/LLM 솔루션 개발에 주력하고 있다. 다만 AI RAN의 채택은 통신사 장비 선호와 생태계 구축에 좌우되며, Nvidia 주도 시장에서의 진입 가능성은 규제와 경쟁 상황에 따라 달라질 수 있다. 실증 주관기관 선정을 통해 실증 가능성은 높아지는 반면, AI with RAN의 효율성 및 대규모 모델 구동 필요성 등 수익성 측면의 불확실성도 남아 있다.

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• - AI RAN의 성공은 Nvidia 의존이 아닌 다원적 접근에 달려 있으며 AI for RAN, AI on RAN, AI with RAN의 유형이 핵심이다.
• - 7/22 기준 미국에서 어퍼 C 밴드 경매 확정은 피지컬 AI 활성화를 촉진할 수 있는 긍정적 시그널로 작용한다.
• - 미국 내 통신사들의 장비 선호와 오픈랜 도입 흐름으로 인해 HFR의 진입 가능성은 생태계 구성과 통신사 의사결정에 좌우된다.
• - AI RAN의 수익성은 대규모 모델 구동 효율성과 현장 적용의 현실성에 따라 좌우되며, AI with RAN이 반드시 필수는 아니다.