[IBKS In-Depth Report] AI의 약발

IBK투자증권의 제약 산업 리포트는 AI 기반 신약개발이 전통적 개발기간과 비용을 대폭 단축하고 후보물질 발굴 단계를 최대 80%까지 가속화할 수 있음을 제시한다. 리포트는 REC-994의 임상 2상에서 긍정적 신호를 사례로 들며 AI 설계의 상용성 및 기술적 진전을 강조한다. 구조 예측 기술의 발전과 구글, 엔비디아 등의 협력이 신약 설계 속도를 크게 높이고 있으며, 글로벌 시장은 연평균 약 43% 성장으로 전망된다. 국내 커버리지는 삼성바이오로직스, SK바이오팜, 한미약품 등을 포함해 상장·비상장 플랫폼의 확대를 시사하며 2030년대까지 AI 신약개발 시장의 성장 여력이 크다고 요약된다.

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• - AI 기반 신약개발은 후보물질 발굴과 임상 기간의 단축을 가능하게 하며 독점 판매기간 확보와 수익성 강화에 기여할 수 있다.
• - Absci의 De Novo 항체 설계 및 AI 최적화 모델은 신약 후보 발굴에서 항체 약물 설계까지 전 과정에 적용되며, 2023년 AZ와의 암 치료용 항체 플랫폼 발굴 계약이 체결됐다.
• - 삼성바이오로직스는 AI 및 디지털 트윈 기반 데이터 레이크로 CDMO 경쟁력을 강화하고 2025년 4공장 가동 및 6공장 착공 모멘텀으로 성장 여력이 있다.
• - 2030년까지 AI 신약개발 시장은 약 209.2억 달러 규모로 연평균 약 42.9% 성장하는 등 글로벌/국내 커버리지 확장이 예상된다.