중국 AI 모델의 글로벌 역습

IBK투자증권의 IBKS Spot Comment은 중국 AI 모델의 글로벌 역습이 가속화되고 있음을 분석한다. 2026년 5월 중국의 토큰 사용량은 미국을 근소하게 앞섰고, 6월에는 중국이 98조 토큰으로 미국의 53조를 거의 두 배 차이로 추월했다. 토큰당 비용 우위로 미국 프런티어 모델 대비 중국 모델의 비용이 대폭 낮아지며, 워크로드 비용 부담이 커져 미국 빅테크의 투자 회수에 도전이 커진다. 주요 중국 LLM은 DeepSeek, Qwen(Alibaba), GLM(Zhipu AI)로 요약되며 Knowledge Atlas Technology 또한 IPO를 추진 중이다. 성능이 수렴함에 따라 비용이 결정 변수로 작용하는 구조에서 운용 측면의 비용 우위가 실제 채택으로 이어질 가능성이 강조된다. Snowflake 같은 사례도 비용-성능 비교의 예로 언급된다.

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• - 중국 모델의 토큰 사용량이 2026년 5~6월에 미국을 앞섰다(5월: 중국 46조, 미국 37조; 6월: 중국 98조, 미국 53조).
• - 토큰당 비용 우위로 중국 모델은 미국 프런티어 대비 수십분의 1 수준의 비용 구조를 보이고 있다.
• - 주요 중국 LLM 기업으로 DeepSeek, Qwen(Alibaba), GLM(Zhipu AI) 및 Knowledge Atlas Technology가 언급되었다.
• - 토큰 비용 비교에서 DeepSeek V4 Pro, GLM-5.2, Qwen3.7 Max 등이 Claude/GPT 대비 현저히 저렴한 비용으로 제시되었다.
• - Snowflake는 GLM-5.2와 Claude의 비교에서 비용 효율성이 높은 사례로 인용되었다.